أثر الذكاء الاصطناعي على أنظمة ERP: تحويل العمليات التجارية

يتسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد، وبحلول عام 2026، فإن الشركات التي تتجاهل تأثيره تُخاطر بالتخلّف عن الركب. ومع التقدّم في حلول مثل ChatGPT من OpenAI، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليه من قبل الشركات حول العالم.

تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت، جوجل، أمازون، ميتا، وآبل باستثمار مليارات الدولارات في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. تضيف أمازون الذكاء الاصطناعي إلى خدمات AWS، وتُحسّن ميتا نماذجها، بينما تُعزز آبل نظامها البيئي بميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه التطورات تُحوّل الصناعات – ونظم تخطيط الموارد المؤسسية (ERP) ليست استثناءً.

باعتبارها من أكبر الأسواق البرمجية عالميًا، فإن نظم ERP تستفيد بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي. حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام، وتحليل البيانات بسرعة، وتقديم رؤى تساعد على نمو الأعمال. وتشير الأبحاث إلى أن ما يقرب من 50٪ من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لتعزيز نظم ERP لديها.

بالنسبة للشركات السعودية، يدعم الذكاء الاصطناعي رؤية السعودية 2030، التي تُركز على التحول الرقمي والابتكار. وتقوم الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) بمساعدة الشركات على تبنّي الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات واتخاذ قرارات أفضل.

إذا كنت تفكر في نظام ERP مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعملك، فستوضّح لك هذه المقالة كيف يمكن أن يساعد في نمو أعمالك. دعونا نبدأ أولًا بفهم ما هي أنظمة ERP وكيف تعمل.

‍

فهم أنظمة ERP المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تم تصميم أنظمة تخطيط الموارد المؤسسية (ERP) لمساعدة الشركات على العمل بسلاسة من خلال ربط الأقسام الرئيسية — مثل المحاسبة، الموارد البشرية، المشتريات، والمبيعات — في منصة واحدة. فهي تُسهّل إدارة الموارد، وتتبع الأداء، والحفاظ على الكفاءة.

ومع ذلك، غالبًا ما تعتمد أنظمة ERP التقليدية على إدخال البيانات يدويًا، مما يؤدي إلى أخطاء وتأخيرات وسير عمل غير فعّال. ومع نمو الأعمال، تصبح هذه القيود أكثر وضوحًا، وتظهر الحاجة إلى الأتمتة ومعالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية تُمكّن الآلات من أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاءً بشريًا، مثل التعلم واتخاذ القرارات. الهدف الرئيسي من دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP هو تحسين الكفاءة التشغيلية وتبسيط العمليات، مما يتيح للشركات العمل بشكل أكثر ذكاءً وسرعة.

الآن، دعونا نستكشف كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة عمل أنظمة ERP من خلال تحسينات رئيسية.

كيف يُحسِّن الذكاء الاصطناعي أنظمة ERP: التحسينات الرئيسية

‍

الذكاء الاصطناعي يغيّر الطريقة التي تديربها الشركات عملياتها، ويُحسّن الكفاءة، ويُساعد على اتخاذ قرارات أفضل ضمن أنظمةERP. إليك كيف:

1. أتمتة المهام المتكررة :يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الروتينية، مما يُحرر الموظفين للتركيز على الأنشطة الأكثر أهمية. تشمل المهام الرئيسية التي يتولاها الذكاء الاصطناعي:

• إدخال البيانات: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديث البيانات، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويُحسّن الدقة.
• إدارة المخزون: يضبط الذكاء الاصطناعي مستويات المخزون في الوقت الفعلي بناءً على الطلب المتوقع.

2. التحليلات التنبؤية لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً :تُساعد قدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية الشركات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات التاريخية، مثل:

• توقع المبيعات: يتنبأ الذكاء الاصطناعي باتجاهات المبيعات المستقبلية، مما يساعد الشركات على التخطيط بشكل أفضل.
• تحسين سلسلة التوريد: يحلل الذكاء الاصطناعي البيانات السابقة لتفادي تعطل سلسلة الإمداد. تُساعد هذه التنبؤات الشركات على البقاء في الصدارة واتخاذ قرارات أفضل.

3. التعلّم الآلي للتحسين المستمر :يُمكّن التعلم الآلي أنظمة ERP من التعلّم من البيانات السابقة والتحسّن بمرور الوقت. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على:

• تحسين العمليات: يكتشف الذكاء الاصطناعي مواطن الخلل ويقترح تحسينات في الإجراءات.
• تعزيز اتخاذ القرار: من خلال التعلم من البيانات، يُقدّم الذكاء الاصطناعي رؤى أكثر دقة.
      يساعد ذلك الشركات على التكيّف مع التغييرات وتحسين  الأداء على المدى الطويل.

4. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين تجربة المستخدم :تُتيح معالجة اللغة الطبيعية لأنظمة ERP فهم الأوامر الصوتية أو النصية     والرد عليها، مما يجعل استخدامها أسهل. يمكن للموظفين:

• التفاعل مع نظام  ERP: طرح أسئلة مثل "ما هو نمو المبيعات في هذا الربع؟" والحصول على إجابة فورية.
• تبسيط المهام: تنفيذ مهام مثل إنشاء التقارير أو التحقق من المخزون بمجرد طرح الأمر شفهيًا أو كتابيًا.
      هذا يجعل أنظمة ERP أسهل استخدامًا، ويُقلل الحاجة إلى تدريب مكثف، ويُعزز الإنتاجية العامة.

5. الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال (BI): يعالج الذكاء الاصطناعي البيانات باستمرار، مما يمنح الشركات معلومات محدثة على الفور. يساعد ذلك صُنّاع القرار على التحرك بسرعة دون انتظار التقارير أو التحديثات اليدوية.

• رؤى فورية: يُحلل الذكاء الاصطناعي البيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع.
• تحليل اتجاهات أفضل: يُساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحديد الاتجاهات واتخاذ قرارات استباقية.
      من خلال البيانات الفورية والرؤى الذكية، يُساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على البقاء في الصدارة.

الآن، دعونا نلقي نظرة أقرب على تقنياتالذكاء الاصطناعي التي تُشغّل أنظمة ERP.

‍

‍

تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تُعزِّز أنظمة ERP

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، من خلال تعزيز كفاءة العمليات وتحسين دقة القرارات. إليك أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في أنظمة ERP:

1. التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics): تستخدم البيانات السابقة لتوقّع الاتجاهات المستقبلية مثل سلوك العملاء وتغيرات السوق، مما يتيح اتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة مسبقًا.
2. التعلم الآلي (Machine Learning - ML): يُمكِّن أنظمة ERP من التعلم المستمر من البيانات التاريخية وتحسين أدائها في المهام مثل التنبؤ بالمبيعات وإدارة المخزون.
3. معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP): تتيح لأنظمة ERP فهم اللغة البشرية والرد عليها، مما يجعل النظام أكثر سهولة في الاستخدام والتفاعل مع المستخدمين.
4. أتمتة العمليات الروبوتية (Robotic Process Automation - RPA): تقوم بأتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات وإنشاء التقارير، مما يقلل من الأخطاء ويوفر الوقت.

1. الدردشة الذكية والمساعدات الافتراضية (Chatbots and Virtual Assistants): توفر دعمًا فوريًا للموظفين في المهام الروتينية مثل الإجابة على الاستفسارات أو تنفيذ أوامر داخل النظام، مما يعزز الإنتاجية.

1. التعرف على الصور (Image Recognition): تساعد أنظمة ERP على معالجة البيانات المرئية مثل المستندات الممسوحة ضوئيًا، وتُستخدم في عمليات مثل مراقبة الجودة في قطاع التصنيع.

الآن، دعونا نناقش كيف يتم دمج هذه التقنيات الذكية في أنظمة ERP لتحقيق أقصى استفادة.

‍

‍

دمج الذكاء الاصطناعي في نظام ERP الخاص بك

‍

مع إدراك الشركات لقيمة الذكاء الاصطناعي، من المهم معرفة كيفية دمجه في نظام ERP لتحقيق أقصى استفادة. إليك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نظام ERP لديك:

1. أتمتة المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي

يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم الآلي (ML) وأتمتة العمليات الذكية (IPA) لأتمتة المهام مثل:

• إدخال البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي إدخال البيانات تلقائيًا، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويوفر الوقت.
• إنشاء التقارير: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير فورية دون الحاجة إلى إدخال يدوي.

تؤدي هذه الأتمتة إلى تحسين الدقة، وتوفير التكاليف، وزيادة الإنتاجية.

2. معالجة أسرع وأفضل للبيانات

تُعالج أنظمة ERP المدعومة بالذكاء الاصطناعي البيانات أسرع من الأنظمة التقليدية، مما يسمح بـ:

• اتخاذ قرارات سريعة: تتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي اتخاذ قرارات فورية.
• تحسين جودة البيانات: يضمن الذكاء الاصطناعي دقة البيانات وحداثتها، مما يعزز جودة القرارات المتخذة.

3. التنبؤ بالاتجاهات لتحسين التخطيط

يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على التخطيط بشكل أفضل من خلال تحليل البيانات السابقة والتنبؤ بالاتجاهات، بما في ذلك:

• التنبؤ المالي: يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالإيرادات وتدفقات النقد، مما يساعد المديرين الماليين على اتخاذ قرارات مالية أذكى.
• توقع الطلب: يتنبأ الذكاء الاصطناعي بطلب العملاء، لضمان الجاهزية المستمرة للمخزون.

دمج الذكاء الاصطناعي في نظام ERP يساعدك على العمل بشكل أذكى وأسرع وأكثر كفاءة. والآن، دعونا ننتقل إلى كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف الأساسية للأعمال، مثل الموارد البشرية وخدمة العملاء.

‍

How AI ERP System is Impacting Business Functions

الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP يعمل على تحسين أداء الأقسام المختلفة. إليك كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في المجالات الرئيسية:

1. إدارة الموارد البشرية

• التوظيف: يقوم الذكاء الاصطناعي بفرز السير الذاتية، واستخلاص التفاصيل اللازمة، والمساعدة في تقييم المرشحين واختيارهم.
• تتبع أداء الموظفين: يراقب الذكاء الاصطناعي أداء الموظفين ويحلله، ويوفر رؤى تساعد على تحسين الإدارة.

2. دعم العملاء

• الدعم الفوري: يحصل العملاء على إجابات سريعة ودقيقة، مما يعزز رضاهم.
• تقليل عبء العمل على فرق الدعم: يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الاستفسارات الروتينية، مما يتيح للفرق التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا.

3. المالية والمحاسبة

• إصدار الفواتير: ينشئ الذكاء الاصطناعي الفواتير تلقائيًا بناءً على بيانات المبيعات والمشتريات.
• حساب الضرائب: يضمن الذكاء الاصطناعي دقة حساب الضرائب باستخدام بيانات فورية، مما يقلل الأخطاء ويضمن الالتزام باللوائح.

4. المبيعات والتسويق

• تقييم الفرص البيعية: يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء لتحديد العملاء الأكثر احتمالية للشراء.
• الحملات المخصصة: يخصص الذكاء الاصطناعي الحملات التسويقية وفقًا لتفضيلات كل عميل، مما يزيد التفاعل ومعدلات التحويل.

5. إدارة سلسلة التوريد

• توقع الطلب: يتنبأ الذكاء الاصطناعي باتجاهات الطلب من العملاء، مما يساعد على تحسين مستويات المخزون.
• تقييم أداء الموردين: يقيم الذكاء الاصطناعي موثوقية الموردين ويساعد على تحسين استراتيجيات الشراء.

الآن بعد أن تعرفنا على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف الأساسية في الأعمال، دعونا نلقي نظرة على الفوائد الرئيسية لدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP.

‍

كيف يؤثر نظام ERP المعتمد على الذكاء الاصطناعي على وظائف الأعمال

يجب على الشركات اليوم أن تبقى قادرة على المنافسة والتكيف. من خلال إضافة الذكاء الاصطناعي إلى نظام ERP الخاص بك، يمكنك الحصول على ميزة كبيرة. إليك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي في ERP أن يفيد قادة الأعمال:

1. اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ، مما يساعدك على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
2. زيادة الكفاءة: من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل تتبع المخزون وإنشاء التقارير، يُسرع الذكاء الاصطناعي العمليات ويتيح لك التركيز على المهام الاستراتيجية.
3. خفض التكاليف: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين سير العمل وتقليل الأخطاء، مما يساعدك على تقليل التكاليف الناتجة عن المهام اليدوية والأخطاء.
4. معالجة البيانات بشكل أسرع: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بسرعة أكبر، مما يوفر لك رؤى في الوقت الفعلي والتي تعتبر أساسية لاتخاذ قرارات سريعة.
5. التخصيص: يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص نظام ERP الخاص بك لتلبية احتياجات عملك المحددة، مما يحسن الميزات مثل التقارير وإدارة المخزون.
6. تقليل الأخطاء: يقوم الذكاء الاصطناعي بتقليل الأخطاء البشرية من خلال أتمتة المهام، مما يؤدي إلى بيانات وعمليات أكثر دقة.

بينما تفكر في استخدام الذكاء الاصطناعي لنظام ERP الخاص بك، من المهم أن تكون على دراية بالمخاطر المحتملة وأن تخطط لتنفيذ ناجح

‍

المخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP

‍

على الرغم من الفوائد العديدة، من المهم أن تأخذ في اعتبارك المخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP حتى تتمكن من التخطيط بشكل مناسب:

1. خصوصية البيانات والأمان: تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات الحساسة، لذا من الضروري ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات وتوفير تدابير أمان قوية.
2. جودة البيانات: يعتمد الذكاء الاصطناعي على بيانات دقيقة وعالية الجودة. البيانات السيئة يمكن أن تؤدي إلى رؤى غير صحيحة، لذا من الضروري إدخال بيانات نظيفة إلى نظام ERP الخاص بك.
3. الحاجة إلى الخبرة والتدريب: يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي مهارات متخصصة. من الضروري استثمار الوقت في تدريب الموظفين للاستفادة القصوى من فوائد الذكاء الاصطناعي.
4. التكاليف المخفية: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر المال، قد تظهر تكاليف مخفية مثل تحديثات البرمجيات وتخزين البيانات والدعم الفني. يجب النظر في هذه التكاليف على المدى الطويل قبل الالتزام.
5. التكامل مع الأنظمة القديمة: إذا كان نظام ERP لديك قديمًا، قد يكون دمج الذكاء الاصطناعي صعبًا. تأكد من التوافق مع الحلول الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يمكن إدارة هذه التحديات باستخدام الاستراتيجية الصحيحة. العمل مع مزودي ERP ذوي الخبرة مثل HAL يمكن أن يساعد في ضمان انتقال سلس إلى نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

الآن بعد أن استعرضنا الفوائد والمخاطر المحتملة، دعونا نلقي نظرة على كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي لمستقبل أنظمة ERP.

‍

النظر إلى المستقبل: مستقبل الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP

الذكاء الاصطناعي يجعل أنظمة ERP أكثر ذكاءً وسرعة وكفاءة. إليك كيف يشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل أنظمة ERP:

1. أنظمة ERP المعتمدة على السحابة والذكاء الاصطناعي: تتيح أنظمة ERP المعتمدة على السحابة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للشركات الوصول إلى أنظمتها في أي وقت ومن أي مكان، مما يسهل البقاء مرنًا في سوق يتغير بسرعة.
2. إنترنت الأشياء (IoT) وBlockchain: يعمل الذكاء الاصطناعي مع إنترنت الأشياء وبلوكتشين لجعل الأنظمة أكثر ذكاءً. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي في ERP تعديل المخزون تلقائيًا أو تقديم توقعات مالية مفصلة.
3. الاستحواذات والتكاملات: من المحتمل أن يقوم مقدمو ERP الأكبر بالاستحواذ على الشركات الناشئة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة في أنظمتهم.
4. حلول مخصصة للصناعات: سيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء أنظمة ERP أكثر تخصيصًا لتلبية احتياجات الصناعات المختلفة.
5. الذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام: ستجعل الأدوات الجديدة للذكاء الاصطناعي من السهل على الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة تقنية.
6. الأخلاقيات والتنظيمات: مع نمو الذكاء الاصطناعي، ستضمن الإرشادات الأخلاقية والتنظيمات الشفافية ونزاهة البيانات في القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

الاتجاهات الناشئة للذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP

‍

إليك بعض الاتجاهات المثيرة التي ستعيد تشكيل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة ERP:

1. الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI): ستطلب الشركات تفسيرات أوضح لقرارات الذكاء الاصطناعي لفهم منطقها.
2. الذكاء الاصطناعي عبر المنصات: سيعمل الذكاء الاصطناعي عبر منصات متعددة، مما يحسن التكامل.
3. التشغيل الآلي الفائق (Hyperautomation): سيقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المزيد من المهام، مما يقلل من العمل اليدوي والأخطاء.
4. الذكاء المعزز: سيعمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الذكاء البشري لاتخاذ قرارات أفضل.
5. الذكاء الاصطناعي التوليدي: من الاتجاهات المثيرة الأخرى هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي أصبح لاعبًا رئيسيًا في مجال ERP. فهو لا يقتصر على أتمتة المهام فحسب، بل أيضًا إنشاء

المحتوى وتوفير الرؤى. أظهر تقرير حديث من معهد IBM لقيمة الأعمال أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مع بيانات SAP الخاصة بها تحقق ربحية أعلى.

استنادًا إلى ذلك، يستخدم HAL ERP الذكاء الاصطناعي التفاعلي لجعل التفاعلات مع النظام أسهل وأكثر كفاءة. دعونا نستكشف.

‍

كيف يبسط الذكاء الاصطناعي التفاعلي ERP مع HAL

يأخذ HAL ERP تفاعل المستخدمين إلى المستوى التالي باستخدام الذكاء الاصطناعي التفاعلي. يمكنك الدردشة مع النظام للحصول على التقارير، التحقق من المخزون، أو العثور على البيانات المالية، تمامًا كما لو كنت تتحدث إلى مساعد افتراضي. هذا يوفر الوقت ويعزز الإنتاجية.

الميزات الرئيسية تشمل:

• تكامل WhatsApp: إدارة الموافقات، توليد التقارير، وتقديم النفقات مباشرة عبر WhatsApp — كل شيء في متناول يدك.
• مساعدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي: احصل على إجابات سريعة ودقيقة لاستفساراتك، مما يساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت الفعلي.
• المهام المؤتمتة: يتم أتمتة الأنشطة الروتينية مثل توليد التقارير أو إعداد التذكيرات، مما يتيح لك تخصيص وقتك للمهام ذات القيمة العالية.
• الوصول على مدار الساعة: مع HAL ERP، يمكنك إتمام المهام والحصول على المعلومات في أي وقت — دون الحاجة للانتظار.

واجهة ERP الجديدة لدينا تتيح لك التفاعل مع النظام باستخدام لغة بسيطة وطبيعية. يمكنك الآن طرح أسئلة مثل "هل يمكنك إظهار تقريري المالي الأخير؟" أو "ما هو حال ميزانية مشروعي؟" والحصول على إجابات فورية بلغتك المفضلة. هذه الميزة السهلة الاستخدام توفر لك الوقت وتلغي الحاجة إلى جداول بيانات معقدة.

‍

الخاتمة

يخلق تكامل الذكاء الاصطناعي مع ERP أنظمة ERP أكثر ذكاءً، والتطورات التي ناقشناها هي مجرد البداية. مع تقديم ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة بسرعة، حان الوقت الآن للعمل.

سيساعدك نظام ERP المدعوم بالذكاء الاصطناعي على الحفاظ على تنافسيتك، وتبسيط العمليات، واتخاذ قرارات أفضل. رغم وجود بعض المخاطر، إلا أن الفوائد تفوقها بكثير — خاصة مع الاستراتيجية الصحيحة.

بالنسبة للشركات في المملكة العربية السعودية، فإن استخدام حلول ERP المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل HAL ERP يدعم رؤية 2030 ودفع البلاد للتحول الرقمي. HAL ERP موثوق به من قبل أكثر من 200 شركة، ويعرف بتصميمه سهل الاستخدام ودمجه السهل. مع ERP السحابي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التفاعلي، يمكنك البقاء في المقدمة وتشغيل عملك بطريقة أكثر ذكاءً وسرعة.

احجز عرض تجريبي اليوم لتتعلم كيف يمكن لحلول ERP المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تعمل من أجلك.

‍